【发布时间】:2013-12-16 04:12:52
【问题描述】:
我正在使用 scipy.signal.correlate 来对齐两个大小相同的数组(其中包含在不同时间拍摄的同一对象的图像)。我首先通过在每个图像中找到最亮的点来进行粗略对齐(这不是一种可靠的方法,但它适用于这个图像集)所以我知道图像几乎是对齐的。
所以,我不想计算数组之间的完全相关性(因为这样做的计算量非常大,而且我不需要获得的大部分信息),只是在 +/- 内的相关性10% 的中心对齐。 我目前正在使用:
corr = signal.correlate(im1_bw, im2_bw, mode="same")
mode=same 标志让我更接近一些,但由于这些是非常高分辨率的图像, 还不够近。有什么想法吗?
【问题讨论】:
标签: python optimization scipy signal-processing