【问题标题】:OPENCV convolution for big kernels with size nearly equal to image大小几乎等于图像的大内核的 OPENCV 卷积
【发布时间】:2013-04-08 20:00:35
【问题描述】:

我的图片尺寸为 107x149。我的过滤器内核大小为 75x75。将图像与内核卷积的最佳方法(就速度而言)是什么?注意:过滤器是不可分离的。

【问题讨论】:

    标签: opencv image-processing signal-processing fft ifft


    【解决方案1】:

    Generic cv::filter2D 足以应付这种情况。它使用基于 DFT 的算法来获得足够大的内核。

    【讨论】:

    • 使用了 filter2D 但它仍然很慢。还有其他想法吗?(除了 GPU、CUDA 编程?)
    • 我使用的是 ARM 处理器。我认为它不支持 IPP。
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