获得图像的焦点像素

Question

与模糊像素相比，如何检测图像的哪些像素处于焦点位置。像很多相机都有的“对焦峰值”功能吗？

这个想法是为焦点上的像素着色，以便在点击图片时为用户提供帮助。正在寻找通过 Python 的实现。

Answer 1

您可以找到锐利或高对比度的边缘，然后将它们叠加到原始图像上。

所以，从这张图片开始：

图片来源：Rita Kochmarjova - Fotolia

你可以这样做：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter, ImageChops

# Open input image and make greyscale copy
image = Image.open('bulldog.jpg')
grey  = image.copy().convert('L')

# Find the edges
edges = grey.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges.save('edges.png')

# Draw the sharp edges in white over original
RGBedges = Image.merge('RGB',(edges,edges,edges))
image.paste(RGBedges, mask=edges)

# Save
image.save('result.png')

你可以在水边的石头上最清楚地看到效果。

这里是中间edges.png。您可以稍微扩大白色像素，或设置阈值以使焦点对准的部分更加清晰。

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这里将边缘稍微扩大以使它们更明显：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter
from skimage.morphology import dilation, square

# Open input image and make greyscale copy
image = Image.open('bulldog.jpg')
grey  = image.copy().convert('L')

# Find the edges
edges = grey.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# Define a structuring element for dilation
selem = square(3)
fatedges = dilation(np.array(edges),selem)
fatedges = Image.fromarray(fatedges)
fatedges.save('edges.png')

# Draw the sharp edges in white over original
RGBedges = Image.merge('RGB',(fatedges,fatedges,fatedges))
image.paste(RGBedges, mask=fatedges)

# Save
image.save('result.png')

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您也可以在终端中使用 ImageMagick 进行操作，而无需编写任何代码：

magick bulldog.jpg \( +clone -canny 0x1+10%+30% \) -compose overlay -composite  result.png

或者这个，更类似于Python：

magick bulldog.jpg \( +clone -canny 0x1+10%+30% \) -compose lighten -composite  result.png