【发布时间】：2013-06-27 05:13:54
【问题描述】：
我在这里上传了我的 2D FFT 震级图像：
如果你看一下，对于高频[右、左、上和下]，仅在 x 和 y 轴附近，有一些点具有高功率[黄色]。这些点不应该在结果 FFT2 中，因为我知道原始高度图像是各向同性的，因此 2D FFT 必须类似于下面的示例（请注意高频）：
现在的问题是，这种高频行为的可能原因是什么？
补充说： 这是加窗前的幅度功率谱：
https://dl.dropboxusercontent.com/u/82779497/nowin.png
这是原始图像，它是轮廓仪记录的高度轮廓： https://dl.dropboxusercontent.com/u/82779497/asph5.jpg
顺便说一句，我将数据作为 .txt 文件从轮廓仪软件导出到 Matlab。
【问题讨论】：
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我认为，这是一种边缘效应。你用什么做 FFT？
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我在 Matlab 中使用 fft2。使用 fftshift、零填充和窗口函数。我使用并尝试了任何可能的窗口函数：tuketywin、hann、三角形窗口……但它们不起作用。第一张上传的图片被win=tukeywin(n,0.25)*tukeywin(m,0.25)'开窗后;
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可以显示原图吗？
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可能是您的图像捕获中的量化/截断噪声或其他伪影。
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感谢您的回答，我已将信息添加到主帖中。
标签： image-processing signal-processing fft windowing