通过 PSNR 评估恢复质量答案

【问题标题】：Assess the quality of restoration by PSNR通过 PSNR 评估恢复质量
【发布时间】：2014-06-04 19:44:34
【问题描述】：

我想测量一个图像恢复算法的质量，我在测量peak signal to noise ratio

function Q=psnr(ImRef,ImDis)
    ImRef=double(ImRef);
    ImDis=double(ImDis);
if (mean2((ImRef-ImDis).^2)~=0)
   x=max(max(ImRef))^2;
   Q=10*log10(x/mean2((ImRef-ImDis).^2));
else 
   Q=0;
end;
return

其中ImRef 和ImDis 是参考图像和恢复图像，当我参与图像时，整个图像的测量psnr 是不同的。测量一部分图像的 psnr 有意义吗？

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing

【解决方案1】：

作为 SNR 变换的 PSNR 确实是像素数的函数。
因此，预计它会针对不同大小的补丁进行更改。

关于另一部分，好吧，如果您尝试恢复 Miss Focus 模糊并恢复某些“深度”，那么测量该区域的 SNR 是有意义的。
我认为这没有问题。

但主要的是 PSNR 并不是衡量修复质量的真正好方法。
SSIM 将是一个更好的起点。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像这样简单地计算 PSNR：

PSNR = 10*log10(max(ImRef(:))^2/mse(ImRef(:)-ImDis(:))) ;

【讨论】：