平滑文本边框

Question

我有下面的图片：

我想平滑它的边界但不删除曲线。我希望它看起来像第二张图片一样自然。我应该如何在 Python 中做到这一点？

代码：

 from PIL import Image
 import numpy as np

 image_counter = 1
 path = 'sample/' + str(image_counter) + '.png'
 image = Image.open(path).convert('1')
 image = np.array(image)

 #Image manipulation goes here.



 image = Image.fromarray(image)
 image.save('output.png')  

如果有将曲线近似为线的算法（例如 Douglas Peucker 算法），我希望它反过来。我想要一种将锯齿状线条平滑成曲线的算法。这可能吗？

Answer 1

以下我认为应该有效： 对图像进行 2D FFT，去除高频分量，这些分量会导致边界上的摆动位，将其逆变换回来，得到一个平滑的图像。

下面是一个没有给出预期结果但可能有用的实现。

---

在您的#Image manipulation goes here 行之后：

imagefft=np.fft.fft2(图像)

使用此函数消除高频位，将高于 85 个百分位值的值清零：

def smoothen(this):
    return this * (np.percentile(this, 85) > this)

将smoothen 函数应用于二维傅里叶逆变换的绝对值，并将结果数组转换回：

imageres = (np.real(np.fft.ifft2(smoothen(np.real(imagefft)+np.imag(imagefft))))-
            np.imag(np.fft.ifft2(smoothen(np.real(imagefft)+np.imag(imagefft)))))

使用plt.imshow(imageres) 我们得到：

增加对比度：

tminval = np.percentile(imageres, 10)
maxval = np.percentile(imageres, 90)
pixvals = np.clip(imageres, minval, maxval)
pixvals = ((pixvals - minval) / (maxval - minval)) * 255

用plt.imshow(pixvals)检查结果：

这显然行不通。

我把这个答案留在这里是因为实施是公认的错误，我相信理论是正确的，所以无论如何它可能有用。随意编辑。