计算音频信号的频率区间答案

【问题标题】：Calculate frequency bins of an audiosignal计算音频信号的频率区间
【发布时间】：2017-01-26 22:19:12
【问题描述】：

我正在对包含语音和音乐的音频文件执行 fft (stft)。我从信号中取出 1-200 的范围，并将其保存在一个变量中，例如，frequency_band1。我如何从变量中计算频率区间，该变量存储我之前应用过 fft 的特别选择的信号。？我想，在某处读到，我需要计算 fs/fftpoints。就我而言，44100/4096。我是否将它与我的变量 frequency_band1*(44100/4096) 相乘？这是在 matlab 上完成的，我需要用 stft 来完成。

【问题讨论】：

DFT (FFT) 的输出值位于频率 [0:n-1]/n*fs，其中 n 是 DFT 大小，fs 是采样频率
@Lusi Mendo，带“n”，你的意思是fft点吗？我不太确定，因为我是 matlab 的新手。这与我的问题有什么关系，如果您能启发我，我将不胜感激。
我已经包含了一个示例的答案
@Luis Mendo 好的，谢谢，现在我明白了。最后一个问题，很抱歉打扰了，但是“numel”是否代表正弦曲线中的元素数量，以便您可以创建频率向量？
是的，numel 是向量 x 的大小。您实际上应该使用fft 的输出大小，以防它与输入的大小不同（也就是说，如果您使用fft 的第二个参数）。我已经编辑了

标签： matlab audio signal-processing dft

【解决方案1】：

DFT (FFT) 的输出值位于频率 (0:n-1)/n*fs，其中 n 是 DFT 大小，fs 是采样频率。

这是一个例子。这会创建一个已知频率的正弦曲线，执行整个信号的 DFT（所以n 是信号大小），并使用上述频率值绘制频谱。

fs = 44100; % sample frequency
t = 0:1/fs:.1; % 0.1-second time axis
x = sin(2*pi*300*t); % sinusoid of frequency 220 Hz
X = fft(x); % DFT of x
f = (0:numel(X)-1)/numel(X)*fs; % frequency axis of DFT
plot(f, abs(X)) % plot the spectrum in absolute value
grid % add grid
axis([0 1000 -500 2500])

您可以检查该信号的谱线是否在其应有的位置，即300 (Hz)。

【讨论】：