使用Matlab的曲线相关性答案

【问题标题】：Correlation of curves using Matlab使用Matlab的曲线相关性
【发布时间】：2014-07-04 17:33:19
【问题描述】：

我有两组数据。它们每个都是一个矩阵，它们有两列，第一列代表索引 x，第二列代表 y。我想看看这些数据集的曲线有多相似。换句话说，我需要用两个矩阵表示这两条曲线的相关性。感谢帮助。

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

您可能正在寻找计算矩阵中每个对应值的相关系数的 corr2 函数：

CorrMatrix = corr2(A,B)

plot(x,CorrMatrix);

这是你的意思吗？如果没有，请不要犹豫，询问更多详细信息。

对于大小不等的矩阵，我认为您只有以下选项：

如果你有信号处理工具箱你可以使用互相关函数xcorr2，否则你可以这样做：

1）您要么计算使用较大矩阵的一部分的数据的相关性，以便元素的数量相似：（对不起，我使用的值实际上是虚拟值。）

    clear 
    clc

    % Create dummy matrices of unequal sizes
    x =1:10;
    x2 = 1:6;

    A(:,1) = x;
    A(:,2) = sin(x);

    B(:,1) = x2;
    B(:,2) = cos(x2);

    A,B

    C = corr2(A(1:6,:),B)

A =

    1.0000    0.8415
    2.0000    0.9093
    3.0000    0.1411
    4.0000   -0.7568
    5.0000   -0.9589
    6.0000   -0.2794
    7.0000    0.6570
    8.0000    0.9894
    9.0000    0.4121
   10.0000   -0.5440


B =

    1.0000    0.5403
    2.0000   -0.4161
    3.0000   -0.9900
    4.0000   -0.6536
    5.0000    0.2837
    6.0000    0.9602


C =

    0.9463

或 2)

经过一番谷歌搜索后，我看到这里发布了一个类似的问题，其中说您可以使用傅立叶变换来获得相关性：

Cross-correlation in matlab without using the inbuilt function?

【讨论】：

我使用的这两个矩阵有不同的行号。我可以使用不同行号的相关函数吗？
让我再解释一下：在第一列中我有时间信息，在第二列中我有那个时间瞬间的某些值。结束时间是相同的，但是其中一个矩阵在时间段之间有更多信息，因此一个矩阵有更多行。它是这样的： A = [ 1 2 ; 2.3 5.6 ] B = [ 1 1.2 1.6 2; 2.4 2.6 4.8]。我想看看这些矩阵的结果曲线的相似性。