非均匀量化答案

【问题标题】：Non uniform quantization [closed]非均匀量化
【发布时间】：2015-04-24 20:13:04
【问题描述】：

何时（对于什么类型的输入）具有非均匀电平间距的量化比具有均匀间距的量化产生更好的信噪比？

【问题讨论】：

这是您正在准备的考试中的问题吗？它读起来像一个。
见：note to students with homework questions。
我投票结束这个问题，因为它不是直接关于编程的。
我同意这个问题的深入答案属于Signal Processing。但是，我认为程序员至少应该对诸如此类的主题有基本的了解。当我阅读这个问题时，发帖者只是好奇，超出了正确实施的程度。

【解决方案1】：

当通道容量（每秒位数）有限且输入具有较大的动态范围时，使用非均匀量化。我知道的最好的例子是数字电话系统中使用的a-law 和mu-law compression methods。

使它们工作良好的基本假设是语音信号中的相对动态电平非常有限，而绝对电平可以变化很大，涵盖从耳语到喊叫的范围。

【讨论】：