【发布时间】：2015-05-17 06:37:24
【问题描述】：
我开始学习图像处理，但我对“图像过滤”和“图像去噪”有点困惑。我知道它们都是为了减少图像中的噪点。我认为“图像过滤”等于“图像去噪”。
但这两个术语有什么区别吗？
你能告诉我答案吗？
【问题讨论】：
标签： image-processing
【发布时间】：2015-05-17 06:37:24
【问题描述】：
去噪
- 是专门从源数据集中去除特定噪声的操作
- （通常与其他操作结合使用过滤）
过滤
- 正在对数据集应用特定过滤器
- 如 FIR（有限脉冲响应）或任何类型的卷积等
- 而且此操作不一定会消除噪音。
- 例如，伽马校正也是一种过滤技术，根本不会去除噪声
- 边缘检测器是过滤器，它们通常强调噪声
- 侵蚀/膨胀也会在数据中产生新的噪音...
- 如果您愿意，可以使用低通/带或平滑滤波器通过从数据集中移除特定频率范围来降低噪声，但这只是去噪技术中利用的副产品
【讨论】：
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非常感谢！我是否可以说“去噪”包括“过滤”？
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@oniste'sstar 我不是该领域的专家，但我还没有看到任何不使用任何过滤的去噪算法......
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再次感谢，我明白了，要应用去噪操作我们应该使用一些过滤算法，但过滤算法不仅仅用于去噪。也就是说，去噪是过滤，但不是所有的过滤都是去噪.
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@oniliste'sstar 去噪通常是这样进行的： 1. 识别数据中的噪声/伪影（频率、形状、大小......） 2. 构建带 FIR 滤波器以滤除不需要的信息 3. 1.2 步骤通常在频域上完成，因此 FFT 数据、滤波器、IFFT 回到时域。另一种方法是使用动态阈值来实现特定的直方图输出，....当然还有许多其他方法...