【问题标题】:What is the difference between image denoising and image filtering图像去噪和图像滤波有什么区别
【发布时间】:2015-05-17 06:37:24
【问题描述】:

我开始学习图像处理,但我对“图像过滤”和“图像去噪”有点困惑。我知道它们都是为了减少图像中的噪点。我认为“图像过滤”等于“图像去噪”。

但这两个术语有什么区别吗?

你能告诉我答案吗?

【问题讨论】:

    标签: image-processing


    【解决方案1】:

    去噪

    • 是专门从源数据集中去除特定噪声的操作
    • (通常与其他操作结合使用过滤)

    过滤

    • 正在对数据集应用特定过滤器
    • 如 FIR(有限脉冲响应)或任何类型的卷积等
    • 而且此操作不一定会消除噪音。
    • 例如,伽马校正也是一种过滤技术,根本不会去除噪声
    • 边缘检测器是过滤器,它们通常强调噪声
    • 侵蚀/膨胀也会在数据中产生新的噪音...
    • 如果您愿意,可以使用低通/带或平滑滤波器通过从数据集中移除特定频率范围来降低噪声,但这只是去噪技术中利用的副产品

    【讨论】:

    • 非常感谢!我是否可以说“去噪”包括“过滤”?
    • @oniste'sstar 我不是该领域的专家,但我还没有看到任何不使用任何过滤的去噪算法......
    • 再次感谢,我明白了,要应用去噪操作我们应该使用一些过滤算法,但过滤算法不仅仅用于去噪。也就是说,去噪是过滤,但不是所有的过滤都是去噪.
    • @oniliste'sstar 去噪通常是这样进行的: 1. 识别数据中的噪声/伪影(频率、形状、大小......) 2. 构建带 FIR 滤波器以滤除不需要的信息 3. 1.2 步骤通常在频域上完成,因此 FFT 数据、滤波器、IFFT 回到时域。另一种方法是使用动态阈值来实现特定的直方图输出,....当然还有许多其他方法...
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