Python中正弦波计算中的意外/不需要的结果

Question

作为一个更大项目的一部分，我想更改波长类型模式中的一些值，而不是 +1 线性类型模式。

明确地说，我不想尝试将这些绘制在图表或类似的东西上...我想使用这些值通过我的 Raspberry Pi 控制一些颜色强度。

无论如何，回到手头的问题......

我有以下 python 脚本：

#!/usr/bin/python
from math import *
Fs=8000
f=500
i=0
while i<50:
    print ( sin(2*pi*f*i/Fs) )
    i+=1

这给了我以下输出（截断）：

0.0
0.382683432365
0.707106781187
0.923879532511
1.0
0.923879532511
0.707106781187
0.382683432365
1.22464679915e-16
-0.382683432365
-0.707106781187
-0.923879532511
-1.0
-0.923879532511
-0.707106781187
-0.382683432365
-2.44929359829e-16
0.382683432365
0.707106781187
0.923879532511
1.0

如您所见，时不时有一个价值就在眼前：

1.22464679915e-16

-2.44929359829e-16

3.67394039744e-16

-4.89858719659e-16

2.38868023897e-15

-7.34788079488e-16

为什么我会得到这些奇怪的结果？我如何避免这些出路价值？我做错了什么？

Answer 1

这些值不是“出路”，它们与零到机器精度一致。 Python 通常具有 53 位的精度：

https://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html

它的二进制表示对应于 ~1e-16，这是您在正弦函数中应该与零对应的值中看到的顺序。