音乐模仿的算法？ [关闭]答案

【问题标题】：Algorithm for music imitation? [closed]音乐模仿的算法？ [关闭]
【发布时间】：2009-07-24 15:36:44
【问题描述】：

我对自动音乐制作很感兴趣。我正在考虑一个程序，它输入大量的 1 小节琶音（为简单起见，= 固定长度的音符序列）并根据它学到的内容生成自己的序列。

首先，我知道我可以使用字母（digram？trigram？）frequency analysis，仅应用于音符音高，然后根据频率概率生成我的序列。

你知道有没有更高级的算法，也许是专门为音乐序列教授的？

【问题讨论】：

标签： algorithm audio sequences

【解决方案1】：

关于算法组合的维基百科文章是一本极好的入门读物。它描述了一些用于算法音乐创作的模型、著名作曲家、书籍参考和算法作曲软件。

http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_composition

【讨论】：

各种分形和排序算法听起来很悦耳。

【解决方案2】：

作为一名音乐家和软件工程专业的学生，我想我可以在这里阐明一些很酷的观点：P 我自己在这个主题上做了很多工作，并计划在未来以此为基础做出一些重大的事情。

当你编写一个算法时，你的目标是想出一个解决方案——例如，在对问题进行排序时，它就是有一个排序列表。在算法音乐作曲中，解决方案（通常）是一首令人愉悦的歌曲或旋律，具有结构等。

解决方案的问题（哈哈）不仅是客观的，而且解决方案是非常开放的。使用排序算法，您只有一种方法可以对列表进行排序。通过音乐创作，您可以拥有数百万首悦耳的歌曲/无论您的目标是什么。

因此，您将需要一种算法，该算法适用于不找到明确的解决方案，而是找到最优的解决方案。我的建议是遗传算法或类似的。遗传算法很棒，因为它们可以创建一个包含各种最佳解决方案的池。

您需要将乐曲分解为多个部分 - 为旋律设置 GA，为节奏设置 GA，为结构设置 GA，等等。并设计适合您的健身功能以满足您的需求。

当然，这只是解决问题的一种方法；有很多，前面列出的维基百科链接是一个很好的开始。

我建议查看： GenJam：一种即兴爵士乐遗传算法，旨在交易独奏- http://www.it.rit.edu/~jab/GenJam.html

这本书很有启发性： http://www.springer.com/computer/information+systems/book/978-1-84628-599-8

我想另一种有趣的方法是使用神经网络....但是给它们设置集合可能会有点问题....这需要更多的工作。

无论如何，祝你的事业好运：P

【讨论】：

另外，学习音乐作曲和和声将有助于您设计健身功能：D

【解决方案3】：

对现有音乐的统计分析——好吧——平均水平。很少有任何有趣的东西，因为它倾向于重现您分析的所有共同特征。

音乐是多维的。您可以清楚地分析您感兴趣的任何或所有维度。音高、速度、音符序列、和声进行、音量变化等等。一切。

音乐是微妙而复杂的，所以总是有更多的东西需要分析。

AFAIK（我儿子是作曲家）更有趣的是发明自己独特的算法来生成相当独特的音乐。

这是我儿子指定的。它会生成一个由 48 个音乐事件组成的序列，并以此为基础。

#!/usr/bin/env python
"""
there are 8, 3-note sets.
each one can occur on 3 different beats.
each pitch of the 3 note set can be in one of 3 octaves and it can either be a harmonic or a fingered note.
"""
import random

noteSetChoices = [ "C-E-G", "C-F-A", "C-E-A", "D-F-A", "D-F-B", "D-G-B", "E-G-B", "F-A-C" ]
beatChoices= [ "1 - - -", "- 2 - -", "- - - 4" ]
octaveChoices= [ 1, 2, 3 ]
techniqueChoices= [ 'Fingered', 'Harmonic' ]

for n in range(48):
    note= random.choice(noteSetChoices)
    beat= random.choice(beatChoices)
    octave= random.choice( octaveChoices )
    technique= random.choice( techniqueChoices )
    print octave, note, technique, beat

【讨论】：

《孢子》的音乐怎么样？我很确定音乐是自动生成的。
嗯，这意味着你已经知道流派经典，而且你不会从其他歌曲中提取它们。
@janesconference：实际上，我不知道深蹲。我是贝司手，所以懂一点；我儿子是作曲家。

【解决方案4】：

虽然它通常用于处理比一个小节更长的序列，但马尔可夫链是一种生成与其输入相似的音乐的简单、有效的方法。有关使用 RTcmix 生成音频的 Python 示例，请参阅我的实现 here。

它基于元级别笔记中的马尔可夫链章节，这是一本关于算法组合的优秀文本。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您了解音乐的惯例，这真的很有帮助，因此请阅读为教人类如何创作歌曲而编写的书籍和文章。你会得到很棒的想法。

时不时地踩一些踏板点来增加张力。在两种不同的仪器之间使用古老的呼叫响应技术。

【讨论】：