CMSIS FIR 系数的抽取似乎不正确答案

【问题标题】：Decimation with CMSIS FIR coefficients seems incorrectCMSIS FIR 系数的抽取似乎不正确
【发布时间】：2021-10-15 21:04:04
【问题描述】：

我正在使用最小采样率为4000Hz 的 OEM ADC IC。我想通过不打算更改参数的定制现有解决方案发送捕获的数据。

由于 ADC 的采样率为 4000Hz，我想减少发送的样本数，即抽取（我的想法），在抽取 4 倍后，我将有 1000Hz 的样本，然后我可以插值回 4000Hz。我在一秒钟内收集了 32 个样本 125 次，这使其频率为 4000Hz

我在其他参考资料中学习了 here 的基本抽取和插值，并且正在使用 CMSIS FIR Decimator 和 FIR Interpolator。

我设置参数如下查看 CMSIS decimator 和 interpolator

number of coefficients in the filter: 4
decimation factor: 4
filter coefficients: [1, 0, 0, 0]
number of input samples to process per call: 32

upsample factor: 4
number of filter coefficients in the filter: 4
filter coefficient buffer: [1, 0, 0, 0]
number of samples to process: 8

滤波器系数以 {0,0,0,1} 的形式存储在变量中，即时间倒序，如文档 here 中所述。

我对 FIR 滤波器系数的理解是否正确，即 [1, 0, 0, 0]，因为我想简单地抽取数据而不是实际过滤数据？

在实施不正确的抽取器后，我得到的值为 [0, -1, 0, -1, -1, -1, -1, -1] 等。我在这里犯了什么错误？有什么需要参考的吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有。 [1, 0, 0, 0] 不正确。它类似于 len=4 的 delta 函数如果使用这些系数进行滤波，就会出现混叠。

在下采样之前，您需要一个过滤器。如果您想将噪音水平降低 60 或 80 dB，则需要更多系数，例如 this。所以你应该设计一个合适的过滤器。如果您有 64 个系数的计算问题，您可以使用 CIC 滤波器。更多关于CIC或Filter设计的信息，可以看chapter 10

【讨论】：