【发布时间】:2017-01-19 11:02:37
【问题描述】:
- 在傅里叶级数中,任何函数都可以分解为正弦和 余弦
- 在神经网络中,任何函数都可以分解为逻辑函数的加权和。 (单层神经网络)
- 在小波变换中,任何函数都可以分解为 Haar 函数的加权和
是否也有分解成高斯混合的这种性质?如果有,有证据吗?
【问题讨论】:
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小波变换不仅仅是 Haar 函数。
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标签: neural-network gaussian wavelet decomposition continuous-fourier