我正在使用 AudioRecord 类来分析麦克风中的原始 pcm 字节。
所以效果很好。现在我需要将 pcm 字节转换为分贝。
我有一个公式可以将 Pa 中的声压转换为 db。
db = 20 * log10(Pa/ref Pa)
所以问题是我从缓冲区中的音频记录器获得的字节是什么，它是振幅帕斯卡声压还是什么。
我试图将值放入 te 公式中，但它返回的 db 非常高，所以我认为它不正确
谢谢
【问题讨论】：
免责声明：我对 Android 知之甚少。
您的设备可能以每秒 44,100 个样本（可能更少）的单声道记录，每个样本使用两个字节。所以你的第一步是将原始数据中的字节对组合成两字节整数（我不知道这在 Android 中是如何完成的）。
然后，您可以通过首先获取样本的归一化绝对值并将其传递给您的 Db 函数来计算每个样本的分贝值（相对于峰值）：
float Db = 20 * log10(ABS(sampleVal) / 32768)
接近峰值的值（例如 +32767 或 -32768）将具有接近 0 的 Db 值。值 3277 (0.1) 将具有 -20 的 Db 值；值 327 (.01) 的 Db 值为 -40 等。
【讨论】：
问题可能是麦克风上“参考”声压的定义。我不知道它会是什么，也不知道它是否可用。
我曾经使用过的唯一音频应用程序，将 0db 定义为“全音量”，当样本处于 + 或 - 最大值时（无符号 16 位，即 0 和 65535）。要将它放入 db 我可能会做这样的事情：
// assume input_sample is in the range 0 to 65535
sample = (input_sample * 10.0) - 327675.0
db = log10(sample / 327675.0)
我不知道这是否正确，但对于数学上的挑战我来说感觉是正确的。随着 input_sample 接近“中间”，它看起来越来越像负无穷大。
现在我想了想，如果你想要一个 SPL 或其他可能需要不同技巧的东西，比如在过零之间进行 RMS 评估，我也只能猜测，因为我不知道它是如何工作的.
【讨论】：
Leq（声压级）计算中的参考压力为 20 微帕斯卡 (rms)。 要测量绝对 Leq 电平，您需要使用校准器校准麦克风。大多数校准器都适合 1/2" 或 1/4" 麦克风胶囊，所以我对在 Android 手机上校准麦克风有疑问。或者，您可以使用麦克风灵敏度 (Pa/mV)，然后校准进入 ADC 的电压电平。将 Android 值与使用声级计测量的扩散静止声场的声级进行比较可能会得到更不可靠的结果。 请注意，在 Leq 计算中，您通常使用 RMS 值。单个样本的价值并没有多大意义。
【讨论】：
我把我的声级计放在我的 google ion 上的麦克风旁边，然后“哇哦！”并注意到削波发生在 105 db spl 左右。希望这可以帮助。
【讨论】：
单位是用于参考读数的任何单位。在公式中，读数除以参考读数，因此单位相互抵消，不再重要。
换句话说，分贝是比较两个事物的一种方式，它不是一个绝对的度量。当您看到它好像是绝对的一样使用时，那么比较的是普通人可以听到的最安静的声音。
在我们的例子中，它与设备处理的最高读数进行比较（因此，每隔一个读数都是负数，或小于最大值）。
【讨论】：