【问题标题】：how to plot step histograms in ggplot2 in R?如何在 R 中的 ggplot2 中绘制阶梯直方图？
【发布时间】：2013-07-05 14:21:56
【问题描述】：

如何在 R 中的 ggplot2 中绘制“阶梯”或“阶梯”直方图？类似：

其中每条水平线的宽度表示 bin 大小（x 轴值），高度对应于该 bin 中数据的分数（与附加图像不同的是概率密度！）。有没有办法用geom_histogram 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

使用`geom_step`

生成一些数据：

foo <- data.frame(bar=rnorm(100))

带有阶梯几何和y轴计数的直方图：

ggplot(foo,aes(x=bar)) + stat_bin(geom="step")

在 y 轴上带有阶梯几何和密度的直方图：

ggplot(foo,aes(x=bar)) + stat_bin(aes(y=..density..),geom="step")

以及“落入该垃圾箱的数据部分”：

ggplot(foo,aes(x=bar)) + stat_bin(aes(y=..count../sum(..count..)),geom="step")

【讨论】：

【解决方案2】：

可能是其他更漂亮的方法，但这里有一个想法。

foo <- data.frame(bar = rnorm(100)) + theme_bw()
p <- ggplot(data = foo, aes(x = bar, y = ..count../sum(..count..))) ## or aes(x = bar, y = ..density..) if you want that
p + geom_histogram(size = 2, colour = "red", fill = "white") + geom_histogram(colour = "transparent", fill = "white")

编辑：

geom_histogram(size = 2, colour = "red", fill = "white") 创建这个

我将轮廓的粗细编辑为size = 2，以使最终输出看起来不错。在这个阶段看起来很糟糕。要删除内部线条，请添加 geom_histogram(colour = "transparent", fill = "white")，这将在顶部绘制另一个直方图，覆盖内部线条（以及一些轮廓，这就是我认为 size = 2 看起来不错的原因）

【讨论】：

你能解释一下为什么geom_histogram有两个电话吗？
@user248237dfsf 只需删除第二个，看看会发生什么。这应该是显而易见的。
@Roland：我认为尝试获得正确的颜色/阶梯形状是一个技巧......但我不知道如何将其推广到 colour 设置为变量的情况在 df 中对不同的条件进行编码。
@user248237dfsf ziggystar 的答案更好，应该更容易使用颜色并在同一图上绘制多个颜色。听起来这是你的最终目标
@JakeBurkhead：同意，但当我尝试使用多种颜色的解决方案时，直方图仍然相互遮挡并且看起来不太好。 geom_density 得到多条彩色线条正确，但形状不正确，所以不确定答案是什么

使用geom_step

使用`geom_step`