加权ggplot2警告：忽略未知的美学：重量答案

【问题标题】：Weighted ggplot2 warning: Ignoring unknown aesthetics: weight加权ggplot2警告：忽略未知的美学：重量
【发布时间】：2017-12-01 11:15:43
【问题描述】：

我尝试用 ggplot2 绘制加权密度。结果似乎很好，但我收到以下警告：Warning: Ignoring unknown aesthetics: weight。 other ggplot2 applications 中似乎出现了类似的问题，因此我想知道是否可以忽略警告。

可重现的例子：

library(ggplot2)

set.seed(123)

# Some random data & weights
x <- rnorm(1000, 5)
w <- x^5

# Plot unweighted
ggplot() + stat_density(aes(x = x))

# Plot weighted - Warning: Ignoring unknown aesthetics: weight
ggplot() + stat_density(aes(x = x, weight = w / sum(w))) # Weighting seems to work fine

# Comparison of weighted density in base graphics - Same results as with ggplot2
plot(density(x, weights = w / sum(w)))

可以忽略此警告消息吗？

【问题讨论】：

你可以试试options(warn=-1)？ (source)
@h3rm4n 你永远不应该那样做。如果需要，请使用suppressWarnings。无论如何，这应该提交给 ggplot2 错误跟踪器（如果尚未提交）。
@h3rm4n 我不在乎是否显示警告，我只是想确保我的结果是正确的。
@Roland 什么是“ggplot2 错误跟踪器”，我在哪里可以找到它？即使我收到警告消息，您是否同意我的结果有效？
@Roland 为什么会这样？出于链接源中提到的原因？

标签： r ggplot2 plot warnings

【解决方案1】：

你可以使用geom_density来避免警告：

ggplot() + 
  geom_density(aes(x = x, weight = w / sum(w)), color = "green") +
  geom_density(aes(x = x), color = "blue")

我本来希望 stat_ 函数能够处理与 geom 相同的美学效果，而且它似乎确实如此。然后警告将是一个应该报告给维护人员的错误。

【讨论】：

谢谢，是的，似乎 stat_ 也有效，但 geom_ 似乎更可取！

【解决方案2】：

这是另一个解决方案：

ggplot(data=NULL, aes(x = x, weight=w/sum(w))) + stat_density()

还有：

ggplot(data=NULL, aes(x = x, weight=w/sum(w))) + 
   stat_density(fill=NA, color = "green") + 
   stat_density(aes(x=x), fill=NA, color = "blue", inherit.aes=F)

【讨论】：

【解决方案3】：

您是否收到警告似乎取决于您给出 weight 参数的位置（ggplot2 版本 2.2.1）：

按照这些答案： Create weighted histogram, Histogram with weights

设置数据：

w = seq(1,1000)
v = sort(runif(1000))
foo = data.frame(v,w)

以下命令产生警告：

ggplot(foo) + geom_histogram(aes(v, weight=w),bins = 30)

这些命令不会产生警告：

ggplot(foo, aes(v, weight=w)) + geom_histogram(bins = 30)
ggplot(foo, aes(weight=w)) + geom_histogram(aes(v),bins = 30)

但是所有三个命令都会产生相同的情节。

【讨论】：

感谢您的澄清！