如何在 Matlab 中内插和外推非单调向量数据集答案

【问题标题】：How to interpolate and extrapolate non-monotonic vector data set in Matlab如何在 Matlab 中内插和外推非单调向量数据集
【发布时间】：2018-12-13 10:58:30
【问题描述】：

我有一个地理分布的数据集，其中包含 X 坐标、Y 坐标和相应的感兴趣目标值 D。也就是说，我的数据集由三个向量组成：X、Y、D。

现在我想做的是在感兴趣的坐标网格上内插和外推目标变量 D。 Matlab 中的griddata-函数似乎能够帮助我解决这个问题，但它只对我的数据集确定的凸包进行插值。

我想做的是将数据 D 外推到任何感兴趣的直角坐标网格，如下所示：

我曾尝试使用 interp2 和 griddedInterpolant 之类的函数，但这些函数似乎要求我将已知数据提供为单调矩阵（使用例如 meshgrid）。也就是说，如果我理解正确，我必须提供 X,Y,D 作为二维网格。但它们不是网格，它们是非单调向量。

那么我该如何继续呢？

【问题讨论】：

griddata 然后interp2 在griddata 的常规输出上？
@AnderBiguri 我会试试的，谢谢 :)
@AnderBiguri 不幸的是我无法让它工作。也许是 MWE？

标签： matlab interpolation extrapolation

【解决方案1】：

您可以将griddata 与使用双调和样条插值的选项'v4' 一起使用。

与其他方法不同，此插值不是基于三角剖分。

其他选项是使用scatteredInterpolant。您可以选择使用任何'linear' 或'nearest' 方法进行推断

【讨论】：

非常感谢！我会尝试:)

【解决方案2】：

我发现了一种使用scatteredInterpolant的方法：

xy = -2.5 + 5*gallery('uniformdata',[200 2],0);
x = xy(:,1);
y = xy(:,2);
v = x.*exp(-x.^2-y.^2);
F1 = scatteredInterpolant(x,y,v, 'natural');
[xq,yq] = ndgrid(-5:.1:5) % Make the grid
vq1 = F1(xq,yq); % Evaluate function values at grid of interest
surf(xq,yq,vq1)
hold on
plot3(x,y,v, 'ro', 'MarkerFaceColor', 'red')
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('V')
title('Interpolation and exrapolation based on scattered data')

问题是，您只能使用三种方法进行推断：'linear'、'nearest'、'natural'。

【讨论】：