Seaborn：数据上方辅助轴的网格线（具有不同的刻度）答案

【问题标题】：Seaborn: gridlines from secondary axis above data (with different ticks)Seaborn：数据上方辅助轴的网格线（具有不同的刻度）
【发布时间】：2019-01-22 04:27:03
【问题描述】：

我正在使用 seaborn 和 twinx 在一个图中绘制两条线。但是，如下所示，蓝线位于水平线下方，因为它被第二个图覆盖：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8")
ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227")
plt.xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])

做了一些谷歌搜索后，我发现this 很接近，但没有帮助。尝试他们的解决方案，轴刻度会被扭曲，因为两条线都绘制在第二个图上：

ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8")
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227")
plt.xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])

我的问题是，蓝线如何位于水平网格线的顶部，同时保持刻度与第一张图片中的位置相同？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您无法轻易获得想要的效果，因为ax2 的所有艺术家都绘制在ax1 的艺术家之上，而不管他们各自的z 顺序如何。

我可以建议的唯一“好”解决方案是，正如您发现的那样，在ax2 上画两条线，但您必须对第一行使用ax1 的数据转换，以便它匹配左轴上的数字。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8", ax=ax2, transform=ax1.transData)
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227", ax=ax2)

ax1.set_xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])
ax1.set_ylim(-0.5,3.5)

请注意，由于ax1 上实际上没有数据，因此您必须手动指定 y 轴范围，它不会为您自动缩放。

【讨论】：