如何在python中制作子图？答案

【问题标题】：How to make subplots in python?如何在python中制作子图？
【发布时间】：2017-01-25 17:07:55
【问题描述】：

我正在尝试制作子图。我从数据框中调用许多列，将它们转换为数组并绘制它们。我想将它们绘制成 4 行 2 列。但我只得到 1 列（您可以查看图片）。我做错了什么？

这是我的代码：

  for column in df3:  #I call the dataframe
      data=df3[column].values  #Turn it into an array

      fig = plt.figure()
      plt.subplot (4,2,1) #I want 4 rows and 2 columns
      ax,_=plot_topomap(data, sensors_pos, cmap='viridis', vmin=0, vmax=100, show=False)
      plt.title("KNN" + " " + column) #This is the title for each subplot
      fig.colorbar(ax)
      plt.show

【问题讨论】：

“但它不起作用”不是一个充分的问题描述。请阅读how to ask a question 并提供minimal reproducible example。
人们需要下载神经科学库才能使用 plot_topomap 和包含电极位置的文件。所以我不知道如何完成。
您可以自上而下或自下而上构建minimal reproducible example。我不知道在这种情况下哪个更好，因为你没有告诉我们问题是什么。
我想要一个 4 行 2 列的图。但我只得到 1 列所有的地块，它们已经变小了。
plot_topomap 命令你使用的是来自 mne 的 mne.viz.plot_topomap 吗？

标签： python-3.x pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

有几件事可能会导致您的代码出现问题，如果不知道完整的代码，很难找到解决方案。

在您的代码中，您创建了几个图形。但是，你真的想要一个单一的数字。所以需要在循环外创建图形。

然后你想创建子图，所以在每个循环步骤中你需要告诉 matplotlib 它应该绘制到哪个子图。这可以通过ax = fig.add_subplot(4,2,n) 完成，其中 n 是您在每次循环运行时增加的数字。

接下来你打电话给plot_topomap。但是plot_topomap 怎么知道在哪里绘制什么？您需要通过提供关键字参数axes = ax 来告诉它。

最后尝试设置一个颜色条，将返回图像作为坐标轴ax的参数。

当然我不能测试下面的代码，但它可能会做你想做的事，以防我解释得很好。

n = 1
fig = plt.figure()
for column in df3:  #I call the dataframe
    data=df3[column].values  #Turn it into an array

    ax = fig.add_subplot(4,2,n) #I want 4 rows and 2 columns
    im,_ = plot_topomap(data, sensors_pos, cmap='viridis', vmin=0, vmax=100, show=False, axes=ax)
    ax.set_title("KNN" + " " + column) #This is the title for each subplot
    fig.colorbar(im, ax=ax)
    n+=1

【讨论】：