Seaborn - 带有色调的 KDE 子图答案

【问题标题】：Seaborn - KDE subplots with hueSeaborn - 带有色调的 KDE 子图
【发布时间】：2017-08-09 15:56:45
【问题描述】：

正如标题所述，我正在尝试创建 4 个 matplotlib 子图，并且在每个子图中，我想绘制一个由我的数据框中的一列色调的 KDE 图。我找到了一种“有点”这样做的方法，这就是代码：

ScoreDiffMinus1 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -1]
ScoreDiffMinus2 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -2]
ScoreDiffMinus3 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -3]
ScoreDiffMinus4 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -4]

fg, ax = plt.subplots(2,2, figsize = (20,12.5), sharex=True, sharey=True)

Face1 = sns.FacetGrid(ScoreDiffMinus1, hue="Product")
G1 = Face1.map(sns.kdeplot, 'DateDifference', ax = ax[0,0])

Face2 = sns.FacetGrid(ScoreDiffMinus2, hue="Product")
G2 = Face2.map(sns.kdeplot, 'DateDifference', ax = ax[0,1])

Face3 = sns.FacetGrid(ScoreDiffMinus3, hue="Product")
G3 = Face3.map(sns.kdeplot, 'DateDifference', ax = ax[1,0])

Face4 = sns.FacetGrid(ScoreDiffMinus4, hue="Product")
G4 = Face4.map(sns.kdeplot, 'DateDifference', ax = ax[1,1])

这种方法的问题是我同时运行 FacetGrid 和 Matplotlib 子图，这意味着我有 4 个图表，下面有 4 个来自 FacetGrid 的空图表。这也意味着我无法像运行简单的 KDE 绘图那样设置 xlabels、标题等。

有没有更好的方法来做到这一点？我觉得我遗漏了一些明显的东西，但上面的方法并不适合我。

谢谢

【问题讨论】：

你需要选择你想做的事情：你想使用matplotlib子图还是你想使用facetgrid。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

接下来呢

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

p = np.random.choice(["Fan", "Table", "Ball"], size=100)
sd = np.random.randint(-4,0,size=100)
dd = np.random.randint(0,40,size=100)
df = pd.DataFrame({'ScoreDifference': sd ,
                   'DateDifference':  dd ,
                   "Product": p})



grid = sns.FacetGrid(df, col='ScoreDifference', hue="Product", col_order=range(-4,0)[::-1])
grid.map(sns.kdeplot, 'DateDifference')
grid.add_legend()

plt.show()

【讨论】：