Matplotlib：如何水平显示图例元素？

Question

我想将图例设置为水平显示。我不是指Matplotlib legend vertical rotation 中描述的图例的文本。我的 actual 案例包括用小部件指定的任意数量的系列。但下面的例子代表了挑战的要点：

片段：

# Imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot 
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
    plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left")
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

剧情：

默认布局似乎是垂直的。 查看 help(ax.legend) 和 docs 的详细信息，似乎没有直接的方法可以将其更改为水平。或者有吗？

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编辑 - 所需图例：（使用 MS Paint）

Answer 1

在图例中指定ncol 参数。在你的情况下是这样的：

plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))

这是我在您的脚本中更改的唯一行。

工作完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
    plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

Answer 2

我相信水平，您的意思是您希望图例列出彼此相邻的点而不是垂直。

plt.legend(loc="lower left", mode = "expand", ncol = 3) #expand stretches it along the bottom 
# while ncol specifies the number of columns

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend

Answer 3

你想指定ncol：

plt.legend(loc="lower left", ncol = len(ax.lines) )