matplotlib 共享 x 轴，但不显示两者的 x 轴刻度标签，只有一个答案

【问题标题】：matplotlib share x axis but don't show x axis tick labels for both, just onematplotlib 共享 x 轴，但不显示两者的 x 轴刻度标签，只有一个
【发布时间】：2010-11-17 21:45:32
【问题描述】：

我正在使用 python + matplotlib，我有两个图共享一个轴。如果您在共享轴时尝试设置graph1.set_xticklabels([])，则它没有效果，因为它是共享的。有没有办法共享轴并能够隐藏一个绘图的 x 轴？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

这是使用共享轴时的常见问题。

幸运的是，有一个简单的解决方法：使用 plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False) 使标签仅在一个轴上不可见。

这相当于[label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]，不管它值多少钱。 setp 将自动对 matplotlib 对象的可迭代对象以及单个对象进行操作。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

【讨论】：

我遇到了相反的问题：第二个子图上的标签不会显示。所以我像这样使用你的命令：plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=True)。完美运行。

【解决方案2】：

每个matplotlib-users 上的线程，你可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

【讨论】：

我希望我能更多地支持这个，因为它比接受的答案更有帮助。您想要修改可见性而不是仅仅消除它们的唯一情况是在子图上；在这种情况下，您的答案要聪明得多。谢谢！
为什么需要try？没有它似乎很好。
try 是必需的，因为并非plt.gcf().axes 列表的所有元素都保证是subplot 实例（使用label_outer 方法）。

【解决方案3】：

你可以使用Axes.tick_params():

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

【讨论】：

设置 labelbottom=True 在相反的情况下为我解决了这个问题。谢谢。
在相反的情况下也为我工作，而 plt.setp(ax[1].get_yticklabels(), visible=True) 没有。
谢谢，苦苦挣扎了一阵子

【解决方案4】：

您可以在创建子图期间与plt.subplots 共享坐标轴

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

这将自动关闭内轴的刻度标签。

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

【讨论】：

但如果您尝试将刻度移动到绘图的另一侧，标签会回来：/
是的，在这种特殊情况下，您需要再次将它们设置为不可见。
label_outer() 似乎工作stackoverflow.com/a/12751192/125507
是的，这里的所有答案都回答了这个问题！？

【解决方案5】：

很遗憾，我不允许对 esmit 的答案发表评论（这是我认为最好的解决方案，感谢 esmit），所以我必须将我的评论写成新的答案：我将他的解决方案放入一个简单的函数中

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

您可以在plt.show() 之前致电。由于某种原因，乔·金顿的回答对我不起作用。

【讨论】：