如何在 Matplotlib 中的可自定义位置设置颜色条的枢轴？

Question

我在使用 Matplotlib 颜色栏时遇到了一些麻烦，可能是我不理解文档（我不是以英语为母语的人）或其核心概念。

假设我有一个数据矩阵（形状，N*2）。我想制作这个数据的散点图，并添加一个基于标签列（N * 1）的配色方案，在浮点数中。我知道如何使用 colorbar 和 scalarmappable。

但是，我对此标签列中的一些枢轴值感兴趣，并且希望将这些值显示在颜色栏的某个有趣位置。例如，标签值为 0，我想将其放置在 1/3 位置或中间——在我选择的颜色栏中，它可以是白色或灰色。

但如果我理解正确的话，colorbar 只会从 [min, max] 中的原始数据中获取映射到 [0, 1] 中的数据数组。在这种情况下，我感兴趣的枢轴值最终会出现在某个随机位置，除非我非常仔细地定义了标准化函数。

所以要将我喜欢的白色作为我的枢轴值放在颜色条的中间，我必须定义标准化函数，它不仅可以标准化我的数据，而且还要使枢轴值位于 0.5 的位置.

对于我有限的 Matplotlib 经验，这是我知道的解决方案。

理想情况下，假设我有一列浮点数据，我可以选择一些枢轴值，并给它们一些特殊的位置。然后我将它们标准化并提供给颜色图。但是，颜色条可以为我之前定义的那些特殊位置设置特殊颜色。并获得一个带有正确刻度定位器和刻度标签的相应颜色条，指示我的特殊枢轴值。

我正在寻找一种更简单的方法（来自标准库），我可以使用它来实现这一目标。

Answer 1

如果您可以发布您想要制作的情节，这将非常有帮助。但根据我的理解，您只想在一个或多个特定位置对颜色条做一些事情。这很简单，下面的案例展示了一个在0.5处写一个文本字符串的例子。

x1=np.random.random(1000)
x2=np.random.random(1000)
x3=np.random.random(1000)
plt.scatter(x1, x2, c=x3, marker='+')
cb=plt.colorbar()
color_norm=lambda x: (x-cb.vmin)/(cb.vmax-cb.vmin)
cb.ax.text(0.5, color_norm(0.5), 'Do something.\nRight here', color='r')

如果您想在颜色条的 1/3 高度处获得值 0.5，则需要使用 cb.set_clim((cmin, cmax)) 方法调整颜色条限制。 (cmin, cmax) 将有无限可能满足您的需求，因此需要额外的约束，例如保持最小值不变或保持最大值不变或保持最大值-最小值不变。