如何将物理文件路径添加到 os.path.join？

Question

我是 Python 和 Jupyter 笔记本的初学者， 我正在尝试使用 Cartopy 绘制从 NOAA 获得的数据。 我得到了如下代码， 我遇到的问题是“os.path.join”部分， 因为我的数据集保存在我的便携式光盘中。 我尝试使用物理路径并将其添加到我找到的代码中。 但它向我显示了“KeyError：'/Elements'” 物理路径是： "/Elements/Capstone_Project_Data/NOAA/air.mon.amon.nc"

代码如下： 任何建议和帮助将不胜感激。 非常感谢！

import os
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np

from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs


# get the path of the file. It can be found in the repo data directory.
fname = os.path.join(config["/Elements"],'/Capstone_Project_Data','/NOAA',
                     #'/Elements','/Capstone_Project_Data','/NOAA',
                     'air.mon.amon.nc'
                     )

dataset = netcdf_dataset(fname)
sst = dataset.variables['sst'][0, :, :]
lats = dataset.variables['lat'][:]
lons = dataset.variables['lon'][:]

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

plt.contourf(lons, lats, sst, 60,
             transform=ccrs.PlateCarree())

ax.coastlines()

plt.show()

Answer 1

您似乎正在尝试改编 Cartopy 文档中的这个示例？ https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/matplotlib/advanced_plotting.html?highlight=config#contour-plots

在该示例中，Cartopy 的config 字典用于确定某些标准样本数据的位置。如果您提供自己的数据，则根本不需要使用config 字典，您可以直接指定文件的路径，您甚至可能根本不需要os.path.join：

# Correct this if your path is different
fname = "/Elements/Capstone_Project_Data/NOAA/air.mon.mean.nc"
dataset = netcdf_dataset(fname)

（请注意，如果您使用os.path.join，它将为您插入/，因此他们不需要为每个元素添加前缀。）

该示例的其余部分可能不起作用，因为它在编写时正在 netcdf 文件中查找 sst 变量，因此您必须更改它以从文件中加载您感兴趣的变量。