在两个不同的函数 matplotlib 中绘制两个图的子图

Question

我在任何地方都找不到如何用不同的函数绘制两个相邻的图。任何人都可以帮助我吗？我使用 Jupyter Notebook。

第一个函数：

def OccurrenciesPlotting(filtered_sent):
    fdist = FreqDist(filtered_sent)      
    fdist.plot(40,cumulative=False)

第二个功能：

def MyWordCloud(filtered_sent):
    img  = np.array(Image.open("H....jpg")) 
    stopwords = set(STOPWORDS)
    .
    .
    .

    image_colors = ImageColorGenerator(img)

    plt.figure()
    plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors),
               interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.savefig('wordcloud.png', format="png")
    plt.show()

我希望函数的结果一个挨着另一个

非常感谢:)

Answer 1

要绘制子图，您必须使用 plt.subplots() 函数。然后，您的图形就是包含两个子图的图形，并且每个子图都位于一个轴对象上。 由于您的代码不可重现，由于我们缺乏数据，我无法为您提供完整的代码。 通常，您应该将希望函数绘制的轴作为参数传递。 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b": [2,3,4]})

def f1(df, axis):
    return df["a"].plot(ax = axis)

def f2(df, axis):
    axis = plt.plot(df["b"], c = "g")
    return axis

fig, axes = plt.subplots(nrows =1, ncols = 2)
f1(df, axes[0])
axes[1] = f2(df, axes[1])
plt.show()

如您所见，在使用 pandas 绘图函数和 matplotlibs 函数时，您必须使用稍微不同的方法。您可以使用 ax 参数将所需的轴传递给 df.plot()。为了使用常规的 matplotlib 库，我从函数中返回了一个轴对象。