在 matplotlib 中迭代地添加子图，总数未知答案

【问题标题】：Iteratively adding subplots in matplotlib with unknown total number在 matplotlib 中迭代地添加子图，总数未知
【发布时间】：2018-10-08 19:28:40
【问题描述】：

我有一组嵌套字典，我正在为其生成子图。我需要阅读和过滤字典中的终端答案，然后根据字典树中的变量绘制结果。在某些情况下，树中的变量是用于切片其他数据集的索引：

for field in data.keys():
    if field.startswith('Header'):
        for subheading in data.get(field):
            for index, answer in data.get(field).get(subheading).get('Directory').items():
                if answer=='yes':
                   axes.plot(index, seconddataset[subheading]...

我想为整个循环的每次迭代生成一个单独的子图，最好安排在一个列中（我对其他列还有其他用途）。如果我知道我将从循环中获得的实例总数，那么我可以使用plt.subplots(rows, columns) 并使用axes[row,column].plot(...) 索引每个实例。当我尝试fig.add_subplot 方法时，我不断得到以嵌套方式相互重叠的子图 - 子图不会更新它们的位置以反映随着每次循环迭代而增长的数字。

也许那是不好的代码实践，所以我还有一个版本，我通过在遍历字典时仅计算 'yes' 答案的数量来获取条目总数，然后将该数字与上面的 plt.subplots(rows,columns) 策略一起使用.为此，我必须编写条件嵌套循环并对其进行第二次迭代（一次获取总数，然后再次绘制子图），但这似乎也效率低下。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

有时写下您的问题可以为您提供答案。如果有人有评论或有类似问题，我会在这里写下我的。遍历嵌套字典时，除了计数/收集终端 answers 之外，我还收集稍后用于绘图的变量，将它们附加到列表中。

for field in data.keys():
    if field.startswith('Header'):
        for subheading in data.get(field):
            for index, answer in data.get(field).get(subheading).get('Directory').items():
                if answer=='yes':
                    subheading_list.append(subheading)
                    index_list.append(index)

fig,axes = plt.subplots(len(index_list),3)
for i in range (0,len(index_list)):
    axes[i,0].plot(index_list[i], seconddataset[subheading_list[i]]...

【讨论】：