创建 matplotlib 图时，第一行 fig,ax=plt.subplots() 的相关性是什么？

Question

我正在通过 Python 课程中的数据可视化来帮助我的实验报告，我似乎无法理解创建散点图示例中第二行的目的：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
plt.show()

有人能解释一下第一行在这里做什么吗？ 我才开始使用 python，之前没有见过这种语法（fig,ax = plt.subplots()）。我试图通过编写x,y=1 来测试它是否是一种将两个变量分配给同一事物的方法，我最终得到一个错误“int object is not iterable”。

我不明白的另一件事是fig 在代码主体的任何地方使用？我目前的理解是顶行定义了fig和ax是什么，我可以看到ax在代码主体中用于定义散点图，但是fig在哪里使用？我试图删除它并运行代码，但我得到了这个错误：

'tuple' object has no attribute 'scatter'

如果有人可以解释上述误解。

Answer 1

根据official docs，subplots 创建一个图形和一组子图。具体来说，

返回：

图：图

ax：axes.Axes 对象或 Axes 对象数组。如果创建了多个子图，ax 可以是单个 Axes 对象或一组 Axes 对象。结果数组的尺寸可以用squeeze关键字控制，见上文。

当你这样做时

fig, ax = plt.subplots()

图形对象被赋值给变量fig，轴对象被赋值给变量ax。

fig 将允许您访问图形级别 上的属性，例如图形标题。 ax 将允许您访问各个子图级别的属性，例如每个子图的图例、轴标签、刻度。如果您有多个子图，它将作为 Axes 对象的数组。

Answer 2

我尝试通过编写 x,y=1 来测试是否可以将 2 个变量分配给同一事物，但最终得到一个错误“int object is not iterable”。

你几乎是对的。 is 语法同时分配多个变量，但您缺少的是 plt.subplots() 返回一个 tuple - 两个值配对在一起。

如果你想更好地理解它，你可以运行：

a, b = (1, 4)

或

a,b = 1, 4

（就python而言，它是相同的，如果使用或返回多个值，它会将值打包/解包到一个元组）

我试图删除它并运行代码，但我得到了这个错误：

'tuple' 对象没有属性'scatter'

这也与您收到此错误的原因有关。该图确实没有在您的代码 sn-p 中使用，但您需要它让 python 了解您想要使用元组的一部分而不是元组本身。 例如：a=(1,2) 将导致保存一个元组，但在a, b = 1, 2 中，每个创建的变量都将保存一个整数。

在你的情况下，轴对象有一个方法scatter，而元组对象没有，因此你的错误。