matplotlib 子图中垂直空间的操作答案

【问题标题】：Manipulation on vertical space in matplotlib subplotsmatplotlib 子图中垂直空间的操作
【发布时间】：2016-03-02 17:47:53
【问题描述】：

我想减少子图之间的垂直间距。在网上冲浪我刚刚发现了如何减少水平间距，比如

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
plt.show()

hspace 是操纵这种行为的东西，但显然没有 vspace。

编辑：

这不会减少y轴之间的空间，这是我想要操纵的。

【问题讨论】：

您的代码确实减少了垂直子图之间的空间。
我的意思是，它不会减少子图中y轴之间的空间，这就是我想要做的。
请再读一遍，不要投反对票，因为问题被误解了！

标签： matplotlib

【解决方案1】：

正如您在问题hspace 中所说，减少了子图之间的垂直间距。子图之间的水平间距等效为wspace。下面是一个例子：

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)


fig, ((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.tight_layout()
ax1.plot(x, y)
ax2.scatter(x, y)
ax3.scatter(x, y)
ax4.scatter(x, y)

fig.subplots_adjust(wspace=0.2)
plt.show()

对wspace 使用值 1 给出

使用 0.2 作为 wspace 的值给出

【讨论】：

使用 wspace 而不是 hspace 是多么违反直觉！
我想hspace 是 height 而wspace 是 width？但是，是的，有点违反直觉！
wspace 和 hspace 强制子图变小。

【解决方案2】：

另一种方法是通过 gridspec_kw 参数传递 dict 和键 wspace / hspace：

示例

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, gridspec_kw={'hspace': 0.2, 'wspace': 0.9})
plt.tight_layout()

for ax, color in zip(axes.ravel(), list('rgbk')):
    ax.scatter(np.arange(100), np.random.randn(100), color=color)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我正确理解了您的问题，您想减少垂直间距，这不是我在上面所有答案中看到的。

如果我是正确的，例如，您应该将 hspace 从 0.5 减少到 0.2。那是因为hspace不代表水平间距，它代表高度间距，这是你需要的。

【讨论】：

感谢您澄清为什么您认为现有答案不相关，并解释您如何解释问题。在用既定答案回答老问题时，这是一个很好的做法。