如何使用 matplotlib 绘制多个图形？答案

【问题标题】：How do I plot multiple graphs using matplotlib?如何使用 matplotlib 绘制多个图形？
【发布时间】：2019-08-03 14:05:11
【问题描述】：

我正在对主要使用seaborn 的数据集进行一些EDA。但是，我想在单个内核中绘制这些图。我想我打算使用matplotlib 来实现这一点。我已经完成了 3 个单独的 sns.countplot 图表，但我试图在一个内核/输出中显示它们。

我已尝试使用以下代码，但仍不能完全确定它是如何工作的：

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(16,8))

ax = sns.countplot(y = 'loan_status', data = df, order = df['loan_status'].value_counts().iloc[:6].index)

ax = sns.countplot(y = 'loan_status', data = df, order = df['loan_status'].value_counts().iloc[2:9].index)

ax = sns.distplot(df['loan_amnt'], bins=50)

【问题讨论】：

请为您尝试制作的绘图添加最少的代码，以便发布者更容易测试您的问题。
How to make several plots on a single page using matplotlib?的可能重复
注意，如果您只想要三个图，那么您可以使用fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(16,8)) 或fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(16,8))，具体取决于您希望它们分别水平还是垂直布局。同样，拥有您想要绘制的代码在这里会很有帮助。
抱歉没有贴出代码，我刚刚添加了
好的。那么，您的代码是否正常工作，您只想知道它是如何工作的，还是根本不工作？您是否包含了plt.show() 命令？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你的意思是这样的吗？

这是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Some random data to plot
M = np.random.rand(3,100,100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(16,8))

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.imshow(M[i])

# OR
# axes[0].imshow(M[0])
# axes[1].imshow(M[1])
# axes[2].imshow(M[2])

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个。

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1, 3, figsize=(16,8))

     ax1 = sns.countplot(y = 'loan_status', data = df, order = df['loan_status'].value_counts().iloc[:6].index)

     ax2 = sns.countplot(y = 'loan_status', data = df, order = df['loan_status'].value_counts().iloc[2:9].index)

     ax3 = sns.distplot(df['loan_amnt'], bins=50)

fig.tight_layout()

plt.show()

【讨论】：

没问题。请记住通过标记对您的问题最有帮助的解决方案来参与社区。span>