PYTHON - 从用户字符串创建函数内部的 LAMBDA 函数以在 Pandas 上使用答案

【问题标题】：PYTHON - Create LAMBDA function inside function from user string to use on Pandas ApplyPYTHON - 从用户字符串创建函数内部的 LAMBDA 函数以在 Pandas 上使用
【发布时间】：2021-04-16 09:49:21
【问题描述】：

好吧，我知道很多人会问“为什么要让人们创建代码？”然后说“不要在字符串上使用 exec！”所以这是思考：

我希望我的用户通过提供 IF THEN ELSE 语句来产生覆盖
将其解析为 Lambda 函数
然后使用 apply 将其应用于 DataFrame

这将是一个例子：

import pandas as pd

If = 'x.b > 2'
Then = 'x.a + 10'
Else = 'x.a'

s = f"MyFunc = lambda x: {Then} if {If} else {Else}"

Df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 1, 2, 2, 2], 'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6]})

def RunApply(Df, s):
    exec(s)
    return Df.apply(MyFunc, axis=1)

RunApply(Df, s)

我也试过了：

def RunApply(Df, s):
    Compiled = compile(s, 'MyString', 'exec')
    exec(Compiled)
    return Df.apply(MyFunc, axis=1)

在这两种情况下，输出都是：

NameError: name 'MyFunc' is not defined

如果您在终端上运行 exec()，它允许您在之后运行 Apply，问题似乎是在 Def 中运行它。我确信这已经解决了，但我发现的许多解决方案都是针对该人遇到的特定问题定制的。就我而言，它是生成 IF..THEN..ELSE 代码，我很高兴听到其他可能不涉及 EXEC 的方法。

谢谢！

更新：

Amit 推荐运行：

import pandas as pd

If = 'x.b > 2'
Then = 'x.a + 10'
Else = 'x.a'

s = f"lambda x: {Then} if {If} else {Else}"

Df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 1, 2, 2, 2], 'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6]})

def RunApply(Df, s):
    Compiled = compile(s, 'MyString', 'eval')
    MyFunc = eval(Compiled)
    return Df.apply(MyFunc, axis=1)

RunApply(Df, s)

这可行，但对其他方法感兴趣，以防我们缺少正确的 Pythonic 方式。

【问题讨论】：

“我希望我的用户通过提供 IF THEN ELSE 语句来产生覆盖” 这样做您解决了什么问题？您真正需要多大的灵活性？为什么？
@KarlKnechtel 因为这是要求。这是一个技术问题，而不是哲学问题。
我不知道您试图在“技术”和“哲学”问题之间做出什么区分，但是没有实际考虑和解决抽象编程问题这样的事情 证明要求的合理性。无论如何，除非你正在参加比赛或作业。

标签： python pandas exec apply

【解决方案1】：

您可以使用eval 方法来评估您的表达式。检查以下代码：

s = f"lambda x: {Then} if {If} else {Else}"
MyFunc = eval(s)

查看eval了解更多信息

【讨论】：