如何将apply函数用于具有多个变量的函数？答案

【问题标题】：How to use the apply function to a function with multiple variables?如何将apply函数用于具有多个变量的函数？
【发布时间】：2019-04-30 10:16:33
【问题描述】：

我有一个如下格式的数据集：

msgText                   name
'My name is Donald'       Donald
'I am married to Jenny'   Donald 
'Donald is from Europe'   Donald

我想做的是替换 msgText 列的一部分 fs 它包含来自 name 列的名称，我想用“Karl”替换它。这样我想要的输出如下所示：

msgText                   name
'My name is Karl'         Donald
'I am married to Jenny'   Donald 
'Karl is from Europe'     Donald

为此，我有以下功能：

def replaceName(text, name):
    newText = text.replace(name, 'Karl')
    return newText

但是，我不知道如何将此功能应用于熊猫系列。

我开始的是：

dataset['filtered_text'] = dataset.msgText.apply(replaceName)

但是，这里我没有考虑名称 coluimn。如何使用 apply 函数并将两列用作函数的输入变量？

【问题讨论】：

看看这里 - stackoverflow.com/questions/13331698/…
How to apply a function to two columns of Pandas dataframe的可能重复
你可以在这里使用lambda函数：df['msgText'] = df.apply(lambda x: x['msgText'].replace(x['name'], 'Karl'), axis=1)

标签： python pandas apply

【解决方案1】：

这是您正在寻找的解决方案：

df['msgText'] = df.apply(lambda row: replaceName(row['msgText'], row['name']), axis=1)

print(df)
                   msgText     name
0        'My name is Karl'   Donald
1  'I am married to Jenny'   Donald 
2    'Karl is from Europe'   Donald

【讨论】：