使用 matplotlib 子图排列饼图答案

【问题标题】：Arrangement of pie charts using matplotlib subplot使用 matplotlib 子图排列饼图
【发布时间】：2016-07-18 13:38:40
【问题描述】：

我有 7 个 pi 图（下面列出了 4 个）。我正在尝试创建一个仪表板，其中第一行有 4 个饼图，第二行有 3 个饼图。不确定下面的代码哪里出错了。有没有其他选择可以实现这一目标？任何帮助将不胜感激。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
line1 = plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
ax1 = fig.add_subplot(223)
line2 = plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')
ax1 = fig.add_subplot(222)
line3 = plt.pie(df_34,colors=("g","r"))
plt.title('Drive')
ax1 = fig.add_subplot(224)
line4 = plt.pie(df_44,colors=("g","r"))
plt.title('SQL Job')
ax1 = fig.add_subplot(321)
line5 = plt.pie(df_54,colors=("g","r"))
plt.title('Administrators')
ax2 = fig.add_subplot(212)
PLT.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

至少对我来说，我一直使用的更好的方法是使用subplot2grid....

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#this line will produce a figure which has 2 row 
#and 4 columns 
#(0, 0) specifies the left upper coordinate of your plot
ax1 = plt.subplot2grid((2,4),(0,0))
plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
#next one
ax1 = plt.subplot2grid((2, 4), (0, 1))
plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

你可以这样继续，当你想切换行时，只需将坐标写为 (1, 0)... 这是第二行第一列。

2 行 2 列的示例 -

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#2 rows 2 columns

#first row, first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')

#first row sec column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLog_2')

#Second row first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

#second row second column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp_2')

希望这会有所帮助！

【讨论】：

谢谢，它工作得很好。有没有办法为所有 7 个情节设置一个共同的图例？例如，红色表示“不健康”，绿色表示“健康”？
您正在寻找figlegend，但由于每个地块都有自己的轴，因此无法直接使用legend 来完成。或者为什么不把你的传奇放在一个情节上？
我试过了，但没有按预期工作：lgd = plt.legend((line1), ('Helathy','Not Healthy'), loc='upper right')
这个答案和subplot2grid，值得更多关注。对于这样一个基本任务，Matplotlib 中的子图是我必须处理的最令人沮丧的事情之一。书签以备将来使用！

【解决方案2】：

如果您想更快地安排子图，请使用此选项

除了hashcode55的代码：

当您想避免制作多个 DataFrame 时，我建议您将整数分配给您的特征列并遍历它们。不过，请确保为这些功能制作字典。在这里，我正在做一个 4 列和 2 行的绘图。

fig = plt.figure(figsize=(25,10)) #,dpi=1600)
i= 0 #this is the feature I used
r,c = 0 ,0   #these are the rows(r) and columns(c)

for i in range(7):
  if c < 4:
    #weekday
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(feature[i])
    c +=1 #go one column to the left
    i+=1 #go to the next feature
else:
    c = 0 #reset column number as we exceeded 4 columns
    r = 1 #go into the second row
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(days[i])
    c +=1
    i+=1

plt.show()

此代码将继续运行，直到用完所有功能。

【讨论】：