在不同的饼图中为每个标签保持相同的颜色答案

【问题标题】：Keep same color for each label in different pie charts在不同的饼图中为每个标签保持相同的颜色
【发布时间】：2020-06-13 12:39:21
【问题描述】：

我无法为从一个饼图到另一个饼图的每个标签保持相同的颜色。正如您在下图中看到的，Matplotlib 反转了第二个饼图中的颜色。我想为“Frogs”标签保留红色，为“Hogs”标签保留绿色。我还尝试添加 label 参数，但它只是给出了错误的计数。我还尝试使用colors=colors[::-1]反转第二张图表中的颜色，但它不可持续，因为有时我有两个以上的标签。

代码如下：

sizes1 = ['Frogs', 'Hogs', 'Frogs', 'Frogs']
sizes2 = ['Hogs', 'Hogs', 'Hogs', 'Frogs', 'Frogs']

colors=['red', 'green']

df1 = pd.DataFrame(data=sizes1, columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame(data=sizes2, columns=['a'])

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(18,5))


df1['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True, colors=colors)
df2['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[1],shadow=True, colors=colors)

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以定义一个颜色字典，然后在绘图时使用此映射分配colors。这将使所有子图的配色方案保持一致。

colors={'Frogs':'red', 
        'Hogs':'green'}

df1['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df1['a'].value_counts().keys()])
df2['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[1],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df2['a'].value_counts().keys()])

【讨论】：

这可行，但不幸的是你需要在代码中硬编码你的值，否则我猜有一个函数可以生成你的颜色字典。