将方法应用于数组的每个对象[重复]答案

【问题标题】：Apply method to every object of an array [duplicate]将方法应用于数组的每个对象[重复]
【发布时间】：2021-08-27 15:20:14
【问题描述】：

我有一个np.array 对象，我想对这个数组中的每个对象应用相同的方法。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 2,)

现在我想要每个轴对象中的网格线。我知道我可以通过使用 for 循环遍历 ax 数组来做到这一点。

for i in ax:
    i.grid()

有没有更优雅的方法？喜欢np.somefunction(array, method)。

【问题讨论】：

这在这种特殊情况下很有帮助，但在一般情况下，如果你有一个对象数组，你就不能这样做。但是感谢您的帮助
我想这真的取决于你正在处理的对象类型。
对象 dtype 数组更像是对象列表，而不是数字数组。所以迭代或列表理解通常同样好。有一个np.frompyfunc 函数可以使这样的调用“更漂亮”，但对速度的影响不大。

标签： python numpy

【解决方案1】：

如果您使用 matplotlib，plt.setp 通常是同时在多个轴上设置属性的选项。不幸的是，设置网格是 setp 无法做到的一件事（例如，matplotlib: why does setting grid with pyplot.setp() causes error?）。相反，您可以修改mpl.rcParams。您可以使用mpl.rc_context 临时为您的身材执行此操作：

from matplotlib import pyplot as plt, rc_context

with rc_context(rc={"axes.grid": True}:
    fig, ax = plt.subplots(2, 2)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)

上下文管理器中的图形如下所示：

另一个，像这样：

如果您正在寻找一种将函数应用于数组的通用方法，那么实际上没有：Most efficient way to map function over numpy array。

【讨论】：