使用 matplotlib 添加多个拉图答案

【问题标题】：Adding multiple Pull Plots with matplot lib使用 matplotlib 添加多个拉图
【发布时间】：2021-09-30 20:58:06
【问题描述】：

我在一个有拉图的情节中工作，我将其定义为：

fig, (ax1, ax2) = aplt.ratio_plot(name=  canvasArray[kl], figsize=(800, 800), hspace=0.05)

它工作正常，但现在我需要在图像中添加另一个拉图，所以我尝试了：

fig, (ax1, ax2,ax3) = aplt.subplots(3,1,name="fig1", figsize=(850, 950))

我得到了结果图：

我尝试了一些选项，例如 .set_aspect()，但我不断收到错误 AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_aspect'。我希望主情节占全情节的 2/4，拉情节各占 1/2，但我对此有困难。

我在面向对象的环境中工作，所以我不知道这是否会改变事情。我正在使用使用 matplotlib 语法的 Atlasplots 包。 https://atlas-plots.readthedocs.io/en/latest/

【问题讨论】：

我的环境下没试过，但是可以用下面的代码吗？ fig, (ax1, ax2, ax3) = aplt.subplots(nrows=3,ncols=1,name="fig1",figsize=(850, 950), height_ratios=[2,1,1])我引用的信息是here。

【解决方案1】：

我有个主意。 Matplotlib.pyplot 有一组参数，其中一个控制图的大小。它被称为：rcParams。这个属性内部是一个包含很多配置的字典。看看：

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> plt.rcParams

如果你运行上面的代码行，你会得到the following。是的，这些东西很多，但我们有一个特定的密钥可以解决我们的问题。是"figure.figsize"，如果你这样选择这个参数：

>>> plt.rcParams["figure.figsize"] = [6.0, 4.0]

您可以自定义绘图大小。因此，我认为您可以在代码中的某些位置使用它，并在需要时将其重置为默认值。

要查看默认值是什么，只需运行此命令以根据键 "figure.figsize" 获取输出：

>>> plt.rcParams["figure.figsize"]

[out]: ["your default", "values here"]

更新：2021 年 10 月 1 日

我刚想起来你也可以解压subplots（matplotlib.pyplot.subplots）直接选择参数，像这样：

>>> fig, ax = plt.subplots(figsize=("the size", "you want"))

我还注意到一些非常有趣的事情。如果您使用rcParams["figure.figsize"] 来控制绘图大小，它将在整个代码中保持不变，但如果您使用更新中显示的选项，则配置将仅适用于该绘图区域。这是我在这里观察到的一种行为。

【讨论】：