熊猫虫？在多列 row.name 上应用 lambda 有奇怪的行为答案

【问题标题】：Pandas bug? applying lambda on multiple columns row.name has strange behavior熊猫虫？在多列 row.name 上应用 lambda 有奇怪的行为
【发布时间】：2019-08-14 20:49:43
【问题描述】：

我有以下代码：

d = {'p': [1, 1], 'm': [1, 1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.apply(lambda row: pandas.Series(meth(row.name)), axis=1)

def meth(i):
    return [2, 3]

在迭代过程中，在“meth”返回语句处有断点，“i”具有以下值：

{int64} 0
{int} 0 !!!
{int} 1

所以我有一个额外的迭代和类型的变化，这很奇怪。蟒蛇3.6；熊猫 0.25.0，Pycharm PyCharm 2019.2（专业版）构建 #PY-192.5728.105，构建于 2019 年 7 月 23 日

我试过没有'pandas.Series'的代码，只返回一个整数，行索引是正确的，它的类型总是{int64}。

怎么了？

【问题讨论】：

我相信apply 方法在实际循环之前运行了测试/优化。这就是您看到两个 0 值的原因。
IIUC，github 他们解决了您对“额外”迭代的担忧
这是documented in the notes section
非常感谢您的参考，我的头痛好多了:)！然而，这是主题的新变体，因为它现在是上下文相关的。现在我明白'这是预期的'见github。也许我错了，但在过去，编程并不意味着预期的意外行为。 :) 至少，在这种情况下，row.name 需要折旧。

标签： python pandas lambda apply

【解决方案1】：

根据notes section of the documentation，

在当前实现中，apply 在第一列/行上调用 func 两次，以决定它是否可以采用快速或慢速代码路径。如果 func 有副作用，这可能会导致意外行为，因为它们会对第一列/行生效两次。

【讨论】：