根据上一行的最新值更新行值答案

【问题标题】：Update row value based on the most recent value of the previous row根据上一行的最新值更新行值
【发布时间】：2021-06-24 18:06:48
【问题描述】：

假设我有一个 pandas DataFrame：

RowNum	PageName	OfInterest
0	home	False
1	photo	False
2	list	True
3	photo	False
4	photo	False
5	photo	False
6	home	False
7	photo	False

只有当它们跟随PageName=list时，所有带有PageName=photo的行的OfInterest值才应设置为True。

在我想要的输出中，行 3,4,5 将被更改，而不是行 1, 7：

RowNum	PageName	OfInterest
0	home	False
1	photo	False
2	list	True
3	photo	True
4	photo	True
5	photo	True
6	home	False
7	photo	False

我尝试使用 apply() 执行此操作，但似乎无法访问最近更改的值。

def changeInterest(x):
  followsOfInterest = (x['PageName'] == 'photo') and (x['PrevOfInterest'])
  return followsOfInterest or x['OfInterest']

df['PrevOfInterest'] = df['OfInterest'].shift(-1)
df['PrevOfInterest'] = df[['PageName', 'OfInterest', 'PrevOfInterest']].apply(changeInterest, axis=1)

我知道我可以使用循环来完成同样的任务，但我想找到一个更优雅的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe apply

【解决方案1】：

您可以在这里尝试替换和填充，然后比较填充值是否为'list'

s = df['PageName'].replace('photo',np.nan).ffill().eq('list')|df['OfInterest']
df['OfInterest'] = s

print(df)

   RowNum PageName  OfInterest
0       0     home       False
1       1    photo       False
2       2     list        True
3       3    photo        True
4       4    photo        True
5       5    photo        True
6       6     home       False
7       7    photo       False

【讨论】：