使用缺失因子对数据框进行子集化答案

【问题标题】：Subsetting a dataframe with Missing Factors使用缺失因子对数据框进行子集化
【发布时间】：2017-04-25 02:20:30
【问题描述】：

我有一个因子缺少大约 13,000 个级别（我的因子中大约有 13,00 个缺失值/NA）。如何对数据进行子集化以仅包含缺少级别的特定列？

  dat$xyz <- as.factor(dat$xyz)
  subsetdf <- dat[which(dat$xyz == "NA"),]

这将返回一个新的数据框，其中包含所有原始变量且观测值为零。任何帮助将不胜感激！

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

感谢 Sconfluentus

  subsetdf <- dat[which(is.na(dat$xyz),]

【讨论】：

【解决方案2】：

仅供参考，您不需要which()，因为is.na() 返回一个布尔向量。 which 将布尔值转换为 TRUE 值的位置向量。

试试subsetdf <- dat[is.na(dat$xyz),]

【讨论】：