R中data.frame的条件子集答案

【问题标题】：conditional subsetting from data.frame in RR中data.frame的条件子集
【发布时间】：2019-08-13 01:30:53
【问题描述】：

我有一个data.frame HERE。我想知道如何将名为 dot.names 的变量（见下文）子集化为 data.frame 中变量 control 为 FALSE 的行，并且 按字母顺序排列答案基于 BASE R 中的D$study.name？

这是我使用但没有成功的代码：

D <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/m/master/k.csv") # data.frame

dot.names <- c("ESL", "prof" ,"scope", "type")             

D[dot.names & !control]

【问题讨论】：

标签： r function dataframe subset

【解决方案1】：

如果D$control 是逻辑列-

res1 <- D[order(D$study.name), ]

res2 <- res1[!res1$control, dot.names]

如果D$control是字符列-

D[D$control == "FALSE", dot.names]

一个使用subset的在线-

subset(D[order(D$study.name), ], !control, select = dot.names)

与dplyr -

D %>% 
  filter(!control) %>% 
  arrange(study.name) %>% 
  select(dot.names)

【讨论】：

@rnorouzian 他们应该是。试试-dot.names <- c("mpg", "hp"); res1 <- mtcars[order(mtcars$wt), ]; res2 <- res1[res1$cyl == 4, dot.names]; res3 <- subset(mtcars[order(mtcars$wt), ], cyl == 4, select = dot.names); identical(res2, res3); all.equal(res2, res3)。也试试all.equal()。我认为相同是非常严格的。告诉我。
我认为您的解决方案与nrow 的subset 解决方案不完全相同33 行，但nrow 为您的res2 解决方案提供40 行！！！跨度>