向量化样本函数：从样本总体中采样并创建采样向量列表

【问题标题】：vectorize sample function: sample from sample population and create list of sampled vectors向量化样本函数：从样本总体中采样并创建采样向量列表
【发布时间】：2015-10-14 12:54:45
【问题描述】：

我正在尝试对样本进行矢量化：多次从同一总体中抽样，每次不同的样本大小。

我有一个向量a = c(boo = 5, foo=7) 和b =LETTERS[1:10]。

我想创建一个列表，其中的值从 b 中采样，其中采样大小由 a 的值决定。

我试过mapply(sample, b, size = a)，但它不起作用...

【问题讨论】：

试试mapply(function(x,y) sample(x, size=y), list(b), a)
好吧，即使我从 b 中采样，mapply(function(x,y) sample(x, y), b, a) 似乎也不起作用。
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标签： r vectorization apply sample

【解决方案1】：

mapply(function(x,y) sample(x, size=y), list(b), a)
[[1]]
[1] "D" "F" "H" "A" "C"

[[2]]
[1] "C" "D" "B" "I" "F" "G" "E"

mapply 获取... 参数中提供的每个对象的第一个元素，并将函数应用于它们。

我们必须使用list(b)，以便将其用作一个单独的元素。如果我们只是在那里输入b，函数会尝试b[1]，以此类推。

我们可以这样想象每次迭代：

#mapply form
mapply(myfunc, x, y)

#first time
myfunc(x[1], y[1])

#second time
myfunc(x[2], y[2])

#and so on

【讨论】：

我想知道，有没有办法使用向量的名称作为列表项的名称？当然，我可以使用names(list_a_b) <- names(a)
是的，这是最好的方法。