R中数据框中的列中的条件分组答案

【问题标题】：Conditional grouping in column in data frame in RR中数据框中的列中的条件分组
【发布时间】：2017-06-26 04:09:05
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框

其中 b 的值范围为 1:31 和 alpha_1、alpha_2 和 alpha_3 只能有值 0 和 1。对于每个 b 值，我有 1000 个观察值，因此总共有 31000 个观察值。我想按 b 对整个数据集进行分组，并且只想在其值为 1 时计算 alpha 列的值。因此，最终结果将有 31 个观察值（从 1:31 开始的唯一 b 值）和 1 时的 alpha 值计数。

我如何在 R 中执行此操作。我尝试在 dplyr 中使用管道方法，但似乎没有任何效果。

【问题讨论】：

听起来像aggregate - aggregate(. ~ b, data=df, FUN=sum)
Subset columns 然后sum by group。

标签： r data-manipulation

【解决方案1】：

我们可以使用

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(b) %>%
    summarise_at(vars(starts_with("alpha")), sum)

【讨论】：

感谢您的回复。虽然这似乎返回了预期的结果，但我有一个问题：在这个命令中，我们如何检查 alpha 列的值是否为 1？即我们只计算 1 而不是 0
@Scorpio 只需检查sum(c(1, 1, 1, 0)) 的输出当我们求和时，0 + 任意数 = 任意数，即 0 没有任何效果
是的。这点我一定是想多了。就是这么简单的解决方案。再次感谢您！