将 DataFrame 打印为逗号分隔值答案

【问题标题】：Print DataFrame as comma separated values将 DataFrame 打印为逗号分隔值
【发布时间】：2020-02-11 00:44:37
【问题描述】：

我有一个类似于以下内容的 Pandas DataFrame：

import pandas as pd

city_names = pd.Series(['San Francisco', 'San Jose', 'Sacramento'])
population = pd.Series([852469, 1015785, 485199])

df = pd.DataFrame({'City name': city_names, 'Population': population})

我正在尝试得到这个输出：

San Fransisco, 852469

San Jose, 1015785

Sacramento, 485199

【问题讨论】：

你有没有尝试过，做过什么研究？
请注意，如果逗号后面没有空格，df.to_csv(index=False) 也可以使用。
好点@MateenUlhaq，这让我想知道OP是否首先想要CSV输出。

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

>>> s = "\n".join(", ".join(map(str, xs)) for xs in df.itertuples(index=False))
>>> print(s)

San Francisco, 852469
San Jose, 1015785
Sacramento, 485199

【讨论】：

由于索引被丢弃，你可以从.iterrows()切换到.itertuples(index=False)。性能也可能会好得多。
@AMC 谢谢，我进行了一些性能测试，它看起来快了 60 倍。此外，它似乎比“方法 2”（1.3 倍）和“方法 1”（5 倍）稍快。
另外，它似乎比“方法 2”（1.3 倍）和“方法 1”（5 倍）稍快。 嗯，我有点很惊讶，因为我的第二种方法和你的很相似。

【解决方案2】：

我想避免.iterrows()，因为它往往很迟钝。

方法一：

'\n'.join(df.astype(str).apply(lambda x: ', '.join(x), axis=1))

方法二：

'\n'.join([', '.join(elem) for elem in df.astype(str).itertuples(index=False)])

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解你的问题，下面会打印一本字典。

import pandas as pd

city_names = pd.Series(['San Francisco', 'San Jose', 'Sacramento'])
population = pd.Series([852469, 1015785, 485199])

df = pd.DataFrame({ 'City name': city_names, 'Population': population })

the_dict = df.to_dict()

这将打印一个字典

print(the_dict)

{'City name': {0: 'San Francisco', 1: 'San Jose', 2: 'Sacramento'}, 'Population': {0: 852469, 1: 1015785, 2: 485199}}

说你想要的输出看起来像逗号分隔的值。

【讨论】：

好吧，也许我问错了。如何一次打印一行？