为什么解析和评估字符串代码（在 R 中）是一个坏习惯？ [复制]答案

【问题标题】：Why is it a bad habit to parse and evaluate a string code (in R)? [duplicate]为什么解析和评估字符串代码（在 R 中）是一个坏习惯？ [复制]
【发布时间】：2013-12-19 10:19:37
【问题描述】：

有人告诉我，解析和评估字符串是个坏习惯

to_run = "for (i in 1:10){print(i);print('Hello World!')}"

eval(parse(text=to_run))

为什么这是一个坏习惯？

在我看来这是一种非常灵活的编程方式，因为我们可以通过将字符串粘贴在一起以迭代方式构建我们的代码。例如，它可以轻松处理各种尺寸的对象。

if (length(dim(my.array)) == 2){to_run = "A = my.array[1,]"}
if (length(dim(my.array)) == 3){to_run = "A = my.array[1,,]"}
eval(parse(text=to_run))

【问题讨论】：

除其他外，您不认为从长远来看这会降低您的代码的灵活性和可重用性吗？
另见dangers of eval(parse())

标签： r parsing expression eval

【解决方案1】：

自修改代码比编写更难理解。您给出的示例具有完全有效的 R 等效项：

if (length(dim(my.array)) == 2) {
  A = my.array[1,]
} else if (length(dim(my.array)) == 3)
  A = my.array[1,,]

【讨论】：

好的，好点。它使代码更易于阅读和理解。