pandas的申请方法答案

【问题标题】：Apply method for pandaspandas的申请方法
【发布时间】：2020-09-06 16:29:50
【问题描述】：

我在使用 apply 方法时遇到问题。所以，我正在尝试将系列的第一个和最后一个字母大写。首先我做了一个简单的系列，即

s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])
s1

输出：

0        pandas
1        python
2    javascript
3            c#
dtype: object

当我创建一个简单的函数并运行它时。它运行良好，没有任何问题，并为我提供了我希望的输出。

def upp(x):
for i in x:
    print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')

upp(s1)

输出：

PandaS
PythoN
JavascripT
C#

但是，输出不是系列类型，因为我希望它做进一步的分析。我运行了一个类型方法来检查类型。

type(upp(s1))

输出：

NoneType

所以，我猜我必须使用 apply 方法来获取系列数据类型。但是，当我使用该函数运行 apply 方法时。结果不是我所希望的。

def upp(x):
for i in x:
    print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')
s1.apply(upp)

输出：

PP
HH
PP
PP
YY
TT
HH
OO
NN
JJ
AA
VV
AA
CC
##
0    None
1    None
2    None
3    None
dtype: object

谁能向我解释发生了什么以及我在哪里做错了，并提供有关如何使用和不使用 apply 方法的更多信息？我是初学者，练习一些问题。理解这个概念会有很大帮助。

【问题讨论】：

你的函数只是打印'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}'的结果，并没有返回任何东西。这就是为什么你的输出类型是NoneType。您应该另外使用return 或代替print(...)
相关：Python Function Returning None
当在Series 上使用.apply 时，使用的函数一次接收一个系列元素，因此upp 中的for 循环现在遍历每个元素的单个字符系列中的价值，而不是系列的元素本身。
仅供参考：当有人回答您的问题时，如果回答有帮助，请“接受”。（单击答案旁边的复选标记将其从灰色切换为已填充）What should I do when someone answers my question?
我不知道，我们可以这样做

标签： python pandas function apply

【解决方案1】：

您的函数打印结果而不是使用return 返回它。此外，for 循环在您的函数中是额外的，因为 .apply 方法一次将函数应用于一项。

您可以将您的功能更改为：

def upp(x):
    return f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}'

s1.apply(upp)

或者，您可以简单地使用 lambda 函数：

s1.apply(lambda x: f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}')

【讨论】：

谢谢.. 我终于明白了。我想传递一个系列的所有值，我们需要使用一个循环，然后只有我们才能传递它们。没有人告诉我，或者我想我错过了，当我们将一个系列传递给一个函数时，它适用于每个元素。
@Samrat Thapa：顺便说一句，与使用for 循环在DataFrame 上进行粗循环相比，使用.apply 方法循环要快得多。（搜索“矢量化”了解更多信息）

【解决方案2】：

你快到了。以下答案可能会有所帮助：

import pandas as pd


s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])


def upp(x):
    return f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}'

s1 = s1.apply(upp)

print(s1)

输出：

0        PandaS
1        PythoN
2    JavascripT
3            C#
dtype: object

您不需要在upp() 中使用循环。

【讨论】：