如何从包含数据和名称的数据框中创建具有指定行和列名称的矩阵答案

【问题标题】：How to create a matrix with specified row and col names, from a dataframe containing the data and the names如何从包含数据和名称的数据框中创建具有指定行和列名称的矩阵
【发布时间】：2018-10-21 21:29:18
【问题描述】：

如果我有这样的数据框：

dataframe <- data.frame(Date = seq(as.Date("2018/01/01"), by = "day", length.out = 5),
                        ID1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                        ID2 = c(6, 7, 8, 9, 10))

> dataframe
        Date ID1 ID2
1 2018-01-01   1   6
2 2018-01-02   2   7
3 2018-01-03   3   8
4 2018-01-04   4   9
5 2018-01-05   5  10

将其转换为矩阵的最佳方法是什么，观察作为数据，日期作为行名，ID 作为列名？

我认为会有一个函数可以转换数据帧并将某些列/行作为列/行名称的参数，但我还没有找到。

额外问题：我是否需要为每个 ID 设置不同的矩阵？我需要创建一个 3D 数组或类似的吗？我怎么能这样做？

【问题讨论】：

为什么需要这个矩阵？
row.names(dataframe) = dataframe$Date; dataframe = as.matrix(dataframe[,-1])
in R: Two Way Match to Matrix的可能重复
G5W 的上述解决方案完美运行。基本上，我只需要根据 Date 列分配行名，然后将 df 的适当索引转换为矩阵。列名是自动取的。

标签： r dataframe matrix

【解决方案1】：

先设置行名，再转为矩阵：

as.matrix(data.frame(dataframe[-1], row.names = dataframe$Date))

另一种可能性是使用 zoo 或 xts 对象。这将为数据创建一个矩阵并为日期定义一个索引属性。生成的对象属于 zoo 类，可以通过 zoo 包的函数进行操作。

library(zoo)
z <- read.zoo(dataframe)

【讨论】：