【发布时间】:2015-11-19 10:12:55
【问题描述】:
我想根据它们的名称在两个列表上运行一个函数(在这种情况下只是一个乘法)。这里有一些显示我的结构的示例数据:
A <- list("111"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
A <- lapply(ProdValues, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
列表 A 具有不同产品的矩阵值 (listnames=111,112),列表 B(如下)具有相同产品的 YEARLY 值,名称由产品和年份组成,并用“。”分隔。 (例如 111.2000):
B <- list("111.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"111.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
B <- lapply(ProdYears, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
到目前为止,我使用 mapply 运行我的乘法:
fun <- function(A, B) {
calc= A*B
return(calc)
}
mapply(fun, A, B, SIMPLIFY = FALSE)
在这种情况下会提供正确的结果。但是,丢失了对我来说是重要的 B 的名称。另一个问题是 B 比 A 有更多的对象,因此我想在计算中运行名称匹配:A 中的名称,例如111,应与 B 111.2000 和 111.2001 中的名称匹配。有任何想法吗?
注意:产品名称也可以有 2 位数字,而不仅仅是 3 位。所以我需要使用“。”前面的数字进行匹配。谢谢
【问题讨论】:
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ProdValues和ProdYears是什么? -
不确定您是否正在寻找这个
lapply(names(A), function(x) A[[x]] * B[[grep(x, names(B))]])。你能展示一下你想要的输出应该是什么样子吗? -
抱歉,我重命名了这些并犯了一个错误:ProdValues 是 A 而 ProdYears 是 B