如何将没有任何分隔符的 CSV 文件导入 R？ [复制]答案

【问题标题】：How to import a CSV file without any delimiter into R? [duplicate]如何将没有任何分隔符的 CSV 文件导入 R？ [复制]
【发布时间】：2018-06-24 03:05:09
【问题描述】：

我正在尝试将 csv 文件导入到 R 中，其中行的格式如下：

012002001   14.852DL 0000000034630100304660  
012002001   84.031GG 0000001049180100304660     
012002001   84.033DO 0000001297780100304660     
012002001   84.042GG 0000000780000100304660

很遗憾，空格与字段不对应。字段如下所述。

Field Data Element                          Positions   Length

1   GU Code - State                         1-2         2
    GU Code - Type                          3           1
    GU Code - County                        4-6         3
    GU Code - Place                         7-9         3
    GU Code - Split                         10-12       3

2   Program ID Code                         13-18       6

3   Object Code                             19-20       2

4   Funding Sign                            21          1

5   Funding Amount                          22-33       12

6   FIPS Code - State                       34-35       2
    FIPS Code - County                      36-38       3
    FIPS Code - Place                       39-43       5
    Pass-Through Flag                       44          1

7   Agency Code                             45-48       4

如何以正确表示变量的方式将此文件导入 R？

谢谢！

【问题讨论】：

或者，在 Excel 中以固定宽度打开文件，设置与字段边界对应的边界，然后保存为 CSV，您可以读取所有字段。只要您的文件不太长，这是一种快速、肮脏且有效的处理方式。
你需要read.fwf

标签： r csv import

【解决方案1】：

这不是 CSV 文件。 CSV 是一个“逗号分隔值”文件。您正在处理的是固定宽度的文件格式。请参阅此处提供的答案：Read fixed width text file

library(readr)

x <- read_fwf(
  file="http://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/wksst8110.for",   
  skip=4,
  fwf_widths(c(12, 7, 4, 9, 4, 9, 4, 9, 4)))

【讨论】：

【解决方案2】：

或者，这是在基础 R 中执行此操作的另一种方法。为每个变量定义起始位置：

test <- c("012002001   14.852DL 0000000034630100304660  ")
start.pos <- c(1,3,4,7,10,13,19,21,22,34,36,39,44,45)
end.pos <- lead(start.pos)-1
z <- 0

为每个start.pos 取子字符串：

for (i in 1:length(start.pos)) { 
    z[i] <- substr(test,start.pos[i],end.pos[i])
}

现在你所有的变量都在一个列表中z：

> z
 [1] "01"           "2"            "002"          "001"          "   "          "14.852"      
 [7] "DL"           " "            "000000003463" "01"           "003"          "04660"       
[13] " "            NA 

> z[3]
[1] "002"

【讨论】：