不同维度的向量化答案

【问题标题】：Vectorization of different dimension不同维度的向量化
【发布时间】：2021-03-18 12:29:32
【问题描述】：

我想将 1:3 的所有排列作为字符串。

julia> string.(permutations(1:3)...) # 1:3 is for the example, the real problem is larger
3-element Vector{String}:
 "112233"
 "231312"
 "323121"

但是结果是我想要的“转置”

6-element Vector{String}:
 "123"
 "132"
 "213"
 "231"
 "312"
 "321"

这个向量将是其他一些（向量化）函数调用F.(perms) 的输入，我想有效地做到这一点。我该怎么做？

【问题讨论】：

广播，你称之为“矢量化”，与其说是效率，不如说是语义。我认为string.(permutations(1:3)) 应该会给你正确的结果，但这并不比等效循环更有效。
这没有给出正确的答案，string.(zip(permutations(1:3)...)...) 有效，或者只是把它放在一个循环中。但是非常感谢您对效率的关注，我现在实际上意识到手写循环与嵌套点/矢量化函数调用一样有效。我不知何故认为嵌套的点调用效率更高。

【解决方案1】：

只要做：

julia> join.(permutations(1:3),"")
6-element Vector{String}:
 "123"
 "132"
 "213"
 "231"
 "312"
 "321"

【讨论】：