Python中的矩阵向​​量运算

Question

我发了一个类似的帖子here。现在我试图概括为整个数字矩阵所做的工作。

我特别想这样做：

dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1,len(cpi)):
    dates.append((dates[i-1] + 12 - number_of_payments[:i]) % 12)
print(dates)

其中number_of_payments 是<class 'list'> 类型的矩阵。

这是一个例子：

print(number_of_payments[:1])

是

[array([[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]])]

在执行完我想要的之后

print(dates[:1])

应该是

[array([[8, 8, 7, 7, 6, 5, 4, 4, 11, 10, 10, 8]])]

或类似的东西。

编辑：

这是我的数据的示例：

print(number_of_payments[:3])

这给了我这个：

[
    array(
    [
        [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]
    ]),
    array(
    [
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
        [1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]
    ]),
    array(
    [
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
        [0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 0, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 0, 0]
    ])
]

print(NDD_month[:3])

给我

[8, 7, 11]

现在，对于我想要的答案，我想做一些类似的事情，就像我在之前的帖子中所做的那样

dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1, len(first_payments)):
    dates.append((dates[i-1] + 12 - first_payments[i-1]) % 12)
print(dates)

这给了我正确的输出

[8 8 7 7 6 5 4 4 11 10 10 8]

但是现在因为我有 number_of_payments 是一个矩阵，我需要将相同的逻辑应用于这个更大的数据结构。让我知道这是否清楚。 编辑 2：

好的，这很难解释，所以我将一步一步地举例，我有这个数据或矩阵（number_of_payments），无论它在 python 中是什么：

    [[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
     [1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]]

我有另一个名为 NDD_month 的列表或向量，前三个元素是

[8, 7, 11]

现在为了简单起见，假设我只有第一行 number_of_payments 即

[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1]

为了简单起见，假设我只有 NDD_month 的第一个元素，所以

8

然后为了得到我寻求的答案，我会这样做，Aurora Wang 也提供了一个很好的答案，就是这样

first_payments = number_of_payments[:1]
first_payments = first_payments[0][0]
dates = []
dates.append(NDD_month[0])
for i in range(1, len(first_payments)):
    dates.append((dates[i-1] + 12 - first_payments[i-1]) % 12)
print(dates)

这给了我[8, 8, 7, 7, 6, 5, 4, 4, 11, 10, 10, 8]。

现在我需要对矩阵中的每一行和 NDD_month 向量中的每个元素做同样的事情。我希望这能让它更清楚。

我在想这可能会起作用，但我还是 python 新手，这不起作用：

dates = []
for i in range(1,len(NDD_month)):
    dates.append(NDD_month[i-1])
    for j in range(1, len(NDD_month)):
        dates.append((dates[j-1] + 12 - number_of_payments[i-1][j-1]) % 12)
print(dates)

Answer 1

如果我没听错的话，你想做这样的事情：

number_of_payments = [
    [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 5, 1, 0, 2, 1],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0],
    [1, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0]
]
NDD_month = [8, 7, 11]
dates = []
for i in range(len(number_of_payments)):
    dates.append([NDD_month[i]])
    for j in range(1, len(number_of_payments[i])):
        dates[i].append((dates[i][j-1] + 12 - number_of_payments[i][j-1]) % 12)
print(dates)